7 dicas para o uso de big data nas IES

Só assim a IES saberá aonde quer chegar com o projeto. Parece trivial, mas ter um objetivo traçado é imprescindível para investir com assertividade na análise de dados. O planejamento estratégico da instituição pode ser utilizado como base.

Tendo o objetivo, é hora de escolher quais dados serão analisados, tornando-se bons indicadores. Alguns exemplos: número de reservas de livros na biblioteca, assiduidade, tempo online no LMS ou mesmo informações do histórico escolar (antes do ingresso na faculdade).

Opções não faltam no mercado. Pesquise as empresas de ponta e vá atrás de referências. Conversar com usuários é a melhor forma de saber se determinada plataforma entrega o que promete, se tem boa usabilidade e, não menos importante, se o suporte não vai deixar você na mão.

Depois que as informações forem processadas, dedique tempo para identificar os padrões entre números e entender as correlações. A partir desse trabalho a análise passa a ser realmente produtiva.

Insights são apenas embriões do que você pode concretizar com big data. Confie nos dados e desenvolva programas que proponham ações práticas. Não esqueça que tudo deve estar alinhado com seus objetivos para ser realmente estratégico para a instituição.

Ações implementadas não significa missão cumprida. Iniciativas baseadas em dados devem estar sempre sendo monitoradas. Estabeleça indicadores de sucesso e acompanhe os números constantemente.

Quando identificar algo que possa ser aprimorado, não hesite. O monitoramento dos indicadores deve gerar novos insights e, assim, retroalimentar o programa. Com aprendizado constante sobre a performance da iniciativa, é muito mais fácil acertar o prumo.